1月15日下午，記者從知情人士處了解到，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛目前身處深圳，在英偉達(dá)深圳分公司參加年會活動。據(jù)報道，黃仁勛本周將赴中國訪問多個主要城市，深圳之后還計劃訪問上海和北京，晚些時候飛往臺北。?

　　據(jù)IT之家報道，黃仁勛在去年就曾到訪中國大陸，看望英偉達(dá)北京、上海、深圳三處辦公室員工并參加 2024 年會。

　　黃仁勛去年為北京、上海、深圳三地的年會準(zhǔn)備了不同的活動，并在年會上身著“大花背心”與員工們一起扭秧歌，以慶祝龍年春節(jié)。

　　此外，黃仁勛去年還特意拖了一個行李箱，以抽獎形式給員工發(fā)放現(xiàn)金紅包。

　　黃仁勛稱人形機器人必要技術(shù)“近在眼前”，給量子計算機“潑冷水”

　　據(jù)《證券時報》報道，近日，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛接受了科技自媒體Tiff In Tech的采訪，分享了英偉達(dá)在物理AI領(lǐng)域的最新突破。

　　黃仁勛表示，通用人形機器人技術(shù)將最為實用，因為世界是圍繞人類自身需求而建造的，這項技術(shù)極其難以實現(xiàn)。但隨著Transformer模型、大型語言模型以及基礎(chǔ)模型方面的突破，必要的技術(shù)已“近在眼前”，英偉達(dá)能夠在這個領(lǐng)域做出真正的貢獻(xiàn)。

　　此外，美東時間1月7日晚間，英偉達(dá)CEO黃仁勛在回答分析師的提問時表示：“非常有用”的量子計算機可能還需數(shù)十年才能到來?！叭绻f十五年后會出現(xiàn)非常有用的量子計算機，那可能還為時過早。如果說三十年，或許又有些過于悲觀；如果說二十年這一時間范圍，我想我們很多人都會相信。”

　　這段話可能有數(shù)萬噸位當(dāng)量的威力。

　　1月8日量子科技概念美股全部高臺跳水。Quantum Computing（QUBT.US）當(dāng)日收跌43.34%，該公司剛宣布以每股12.25美元的價格，完成816萬股普通股的增發(fā)，募集資金1億美元。公司首席財務(wù)官克里斯·伯姆勒稱，自11月以來，其籌集的總資本已達(dá)1.9億美元。如今，9.91美元的股價，已讓私募投資者折損超過20%。

　　量子概念龍頭IonQ Inc（IONQ.US）收跌39%。Rigetti Computing（RGTI.US）當(dāng)日收跌45.41%，D-Wave Quantum （QBTS.US）跌36.13%。

　　以上幾只股票在1月8日這次大跌之前，2024年9月以來的漲幅少則六七倍，多則十幾倍。?

　　黃仁勛：推理成本將繼續(xù)下降，DIGITS潛力巨大

　　在日前舉辦的國際消費類電子產(chǎn)品展覽會（CES 2025）上，黃仁勛接受了21世紀(jì)經(jīng)濟報道等媒體的采訪，對前一日發(fā)布的新品進(jìn)一步解讀，也談到了AI的新趨勢。

　　當(dāng)黃仁勛踏進(jìn)采訪間，他率先拿起的是Project DIGITS，愛不釋手地說這很“cute”，并表示大家可以使用這臺AI超級計算機。

　　采訪中，黃仁勛也對DIGITS再釋義，DIGITS是“deep learning GPU intelligence training system”（深度學(xué)習(xí)GPU智能訓(xùn)練系統(tǒng)）的縮寫。他坦言這款產(chǎn)品更適合科學(xué)家、開發(fā)者等使用，但是他認(rèn)為DIGITS潛力巨大，因為“人工智能可以開啟一個新篇章，它把世界上的計算機拋在后面?！?/p>

　　有意思的是，縱觀英偉達(dá)過去的發(fā)展歷史，其實他最早就是希望作為一家to C的公司，比如之前做游戲主機。但現(xiàn)實卻相反，他選擇了做算力的提供方?，F(xiàn)在，通過DIGITS這樣的“電腦主機”，又開拓了偏C端的AI PC路徑。

　　一位AI業(yè)內(nèi)人士向21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示：“從這款產(chǎn)品看，英偉達(dá)更多的是對產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行整合，既包括對Arm架構(gòu)的應(yīng)用、自己的全新框架系統(tǒng)的整合，也包括GPU、CPU的能力整合，這是對于自身產(chǎn)品能力外溢的一種自信和體現(xiàn)。這條產(chǎn)品線對于英偉達(dá)來說是一家性價比比較高的戰(zhàn)略選擇，并不會消耗太多的成本，因為大部分技術(shù)框架都是現(xiàn)成的，只不過是再豐富一條產(chǎn)品線，但是會對AI PC市場產(chǎn)生影響?！?/p>

　　另一方面，隨著AI應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，推理成本也成為關(guān)注焦點。黃仁勛談到，英偉達(dá)通過不斷提升硬件性能（如Blackwell GPU系列）和優(yōu)化計算架構(gòu)，大幅提高AI推理性能并降低成本。例如，新一代GPU的推理性能較上一代提升30到40倍，從而顯著降低了數(shù)據(jù)中心的運行成本。此外，隨著算力增強，訓(xùn)練和推理中的數(shù)據(jù)和模型精度不斷提高，也推動了整個行業(yè)的發(fā)展。

　　談及AI目前的發(fā)展速度是否可持續(xù)時，黃仁勛表示，從他所知的情況來看，沒有任何物理限制阻礙這種發(fā)展。之所以能夠如此快速推進(jìn)AI計算，是因為英偉達(dá)具備高度集成的能力，能夠?qū)PU、GPU和主板整合在一起。

　　黃仁勛也多次說到了三個“scaling law”，它們共同推動AI的發(fā)展，并且不斷降低成本，他認(rèn)為AI計算的發(fā)展可以非常快速地持續(xù)推進(jìn)。

　　此外，黃仁勛一如既往地看好機器人、自動駕駛，他認(rèn)為未來幾乎所有的車都會具備自動駕駛能力。同時黃仁勛對智能眼鏡和AI技術(shù)的結(jié)合表示感到興奮，這種設(shè)備可以通過云端的Cosmos模型支持，將復(fù)雜AI能力壓縮為小型模型，用于實時分析和交互。

　　采訪最后，黃仁勛再次強調(diào)了GeForce顯卡系列和AI相輔相成的關(guān)系，過去是AI GeForce助力了AI的發(fā)展，現(xiàn)在AI又反過來加速革新GeForce。

　　來源丨21世紀(jì)經(jīng)濟報道（倪雨晴、孔海麗）、證券時報、IT之家